Die Top 5 innovativen Software-Lösungen im eCommerce

Künstliche Intelligenz (KI) und Maschinelles Lernen

Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen sind maßgeblich dafür verantwortlich, wie eCommerce-Plattformen heute personalisierte Empfehlungen anbieten. Mithilfe von KI-Algorithmen analysieren diese Lösungen das Verhalten der Kunden um Produkte vorzuschlagen, die zu deren Präferenzen passen. Amazon ist ein herausragendes Beispiel für die Nutzung von KI, um personalisierte Empfehlungen zu liefern und sogar vorauszusagen, welche Produkte Kunden als nächstes kaufen könnten.

Personalisierung kann dabei auf viele verschiedene Arten und Weisen geschehen. In einem aktuellen Projekt setzen wir mit Hilfe von KI eine Tagebuch-Funktion im Bereich Abnehmen für das Unternehmen ShapeWorld um. Hier geht es im Kern darum "Accountability" für den Kunden auf der einen Seite zu schaffen und auf der anderen, Produktfeedbacks und Empfehlungen nativ einzubinden und personalisiert zur Verfügung zu stellen. Dabei Hilft uns die ChatGPT API um die Sprache richtig auszuwerten und das eigene neuronale Netzwerk zu trainieren.

Augmented Reality (AR) und Virtuelle Realität (VR)

AR und VR haben die Art und Weise, wie Kunden Produkte online erleben, verändert. Durch AR können Kunden beispielsweise Möbelstücke in ihren eigenen Räumen "platzieren" und Kleidungsstücke virtuell anprobieren, bevor sie eine Kaufentscheidung treffen. Diese Technologien verbessern das Einkaufserlebnis erheblich, indem sie die Lücke zwischen dem physischen und dem Online-Einkaufserlebnis schließen.

Ein Projekt das wir in diesem Zusammenhang begleitet haben, war im Rahmen eines VR Spieles um Online Fitnessstudio Anmeldungen zu fördern. Dabei konnten User sowohl virtuell Kurse besuchen und von zuhause trainieren, hatten aber auch die Möglichkeit in einem Bundle virtuell und vor Ort zu trainieren. Aktuell sind diese Ansätze eher für globale Marken sinnvoll.

Blockchain, NFTs & Digitales Eigentum

Die Technologie verändert ständig die Art und Weise, wie wir handeln und Geschäfte abwickeln. In den letzten Jahren haben Blockchain, Non-Fungible Tokens (NFTs) und das Konzept des digitalen Eigentums die Welt des eCommerce auf den Kopf gestellt. Im deutschsprachigen Raum hat dabei das NFT Projekt von Katjes für Aufsehen gesorgt.

In unseren Augen besteht im eCommerce die Hauptanwendung für NFTs darin, exklusive und langfristige Kundenvorteile und dadurch Bindungen zu erzeugen. Das Erwerben eines NFTs bietet dabei Vorteile wie Preisrabatte oder exklusive Angebote, die nur für NFTs Eigentümer verfügbar sind. Ähnlich wie eine Ikea Family Card oder eine Amazon Prime Mitgliedschaft, nur in einem Blockchain eCommerce Sinne. Der große Vorteil dies über die Blockchain abzubilden, liegt im sekundär Markt. Kunden können erworbene NFTs weitergeben und dadurch selbst wenn alte Kunden ausscheiden neue über diese Tools binden.

Predictive Analytics (Vorhersageanalyse)

Predictive Analytics ist eine Software-Lösung, die auf Datenanalyse und statistischen Algorithmen basiert, um zukünftige Ereignisse vorherzusagen. Im eCommerce kann diese Technologie genutzt werden, um das Verhalten der Kunden zu verstehen und die Lagerbestände sowie das Marketing effektiver zu verwalten. Indem sie Trends und Muster erkennt, ermöglicht Predictive Analytics den Unternehmen, besser auf die Bedürfnisse der Kunden einzugehen.

Predictive Analytics ist dabei eng mit KI & ML verbunden. Allerdings verfügen nicht alle über genug Daten um hier das volle Potenzial zu nutzen. In unseren Case Studies zeigen wir für die Unternehmen Travador und die European Games Group, wie wir die Vorhersagemodell und die operative Anwendung davon Business und Marketing Entscheidungen beeinflussen und verbessern können.

Tracking & Datenvereinheitlichung

Die Vereinheitlichung von Online Tracking und "Shop"-Daten im eCommerce ist entscheidend, um konsistente Kundendaten zu gewährleisten. Durch die Integration verschiedener Tracking-Systeme können Unternehmen das Verhalten der Kunden über mehrere Touchpoints hinweg verfolgen und verstehen.

Die Optimierung der Datenvereinheitlichung trägt zur Reduzierung von Datenfragmentierung bei und erleichtert datengestützte Entscheidungen. Bereits viele Tools bilden dabei Marketing Attribution ab wie Triple Whale. Allerdings unterliegen diese Tools häufig der Limitierung der Online Daten. Ähnlich sieht es mit Mobile Measurement Tools wie Adjust aus, die unglaublich gut App-Daten erfassen. Wir fokussieren uns dabei auf das "vermischen" der Unterschiedlichen "Datentöpfe" um Customer Journey oder Kundenakquisitionskosten zu optimieren. In unserer Case Study für den Kunden Parkster zeigen wir das im Detail auf.

Software Entwicklung "Made in Germany"

IT-Dienstleister im eCommerce

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Wir setzen dabei unterschiedliche Technologien im Bereich der individuellen Software-Entwicklung, IT-Beratung, Schnittstellen Entwicklung, KI Entwicklung und der Überarbeitung von Legacy Software ein.

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