Überarbeitung Online Shop & KI Entwicklung

In dieser Case Studie stellen wir anhand unseres Kunden Shape World vor wie die Überarbeitung Ihres Online Shops und der Warenwirtschaft abgelaufen ist. Ebenso haben wir gemeinsam ein KI Projekt umgesetzt. 

Wenn sie auch einen starken Partner im Bereich individuelle technische Entwicklung suchen, dann sind wir Ihr kompetenter IT-Berater für Digitalisierung, Webentwicklung und komplexe KI-Lösungen.

 

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Zusammenfassung

Mit dem Gesundheitsunternehmen Shape World haben wir schon viele verschiedene Projekte gemeinsam umgesetzt. Dies beinhaltete die Überarbeitung des Shopsystem, des Warenwirtschaftssystem, aber auch die Entwicklung eines KI Tools und die Integration von ChatGPT.

Die Zielsetzung der Projekte war es, das System langfristig für weitere Produkte und den internationalen Markt vorzubereiten. Ebenso innovative Projekte zum Zwecke der Kundenbindung zu entwickeln.

Das Shopsystem mit dem wir arbeiteten war WooCommerce und das Warenwirtschaftssystem JTL WaWi. Es mussten einige Plugins und Funktionen im Shop, aus steuerlichen Gründen, auf den Warenwirtschaftsablauf angepasst werden.

Zur Entwicklung der KI wurde die API von ChatGPT genutzt und mit den Daten aus dem Kundenfeedback angereichert.

Ausgangssituation

Die Ausgangssituation war die Planung eines kompletten Shop Relaunch der, neben weiteren Funktionen, auch die Automatisierung der Steuer und Buchhaltungsprozess, in Verbindung mit dem Warenwirtschaftssystem ermöglichen sollte. Der getrennte Steuersatz von Lebensmittel und nicht-Lebensmittel Produkten, ebenso wie Komplexität mit Auslandslieferungen war dabei die größte Herausforderung. Ebenso sollte DATEV voll automatisiert an das gesamte System angebunden werden.

Das neuste Projekt umfasst die Entwicklung eines eigenen KI Tagebuchs, das Nutzern auf Grundlage Ihrer Eingaben Feedback gibt, auf ihrem Abnehmweg begleitet und Produkte empfehlt.

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Über unseren Case Study Partner

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Shop-Entwicklung

Die Entwicklung des Online-Shops, mithilfe von WooCommerce beinhaltete die Planung und Realisierung eines maßgeschneiderten E-Commerce-Shops, der auf dem WooCommerce-Plugin für WordPress basiert. Dabei lag unser Fokus darauf, die speziellen Anforderungen und Produktmerkmale zu berücksichtigen, angefangen bei der Einrichtung der Produkte und der Abwicklung von Zahlungen bis hin zur Gestaltung der Benutzeroberfläche. Unser Ziel war es, eine reibungslose, benutzerfreundliche und ansprechende Online-Shopping-Erfahrung zu gewährleisten.

Durch die effiziente Nutzung der vielfältigen Funktionen von WooCommerce, konnten wir einen leistungsstarken Online-Shop erstellen. Dennoch waren zusätzliche Anpassungen im Bereich Warenwirtschaft und Buchhaltung erforderlich, um die volle Funktionalität sicherzustellen.

Warenwirtschaftssystem

Durch die enge Verbindung von JTL-WaWi mit dem Online-Shop, entsteht ein integriertes System mit der JTL-Warenwirtschaftssystemlösung. Dabei wurden Prozesse wie Lagerverwaltung, Bestellabwicklung und Produktverwaltung nahtlos mit dem Online-Shop verknüpft, um eine effiziente und synchronisierte Handhabung von Bestellungen und Bestandsdaten zu ermöglichen. Aber auch System Produkte effektiv zu reporten.

Schnittstellen Entwicklung DATEV

Zur Zeit unserer DATEV Integration gab es weder für WooCommerce ein direktes Plugin, das mit DATEV verbunden werden konnte, noch eine automatisierte Lösung um Steuersätze automatisch richtig in DATEV aufzuteilen. Wir entwickelten angepasst und maßgeschneiderte Plugins und Schnittstellenlösungen um dies zu realisieren. Dabei war unser Ziel die Kaufabwicklung, aber auch die Abrechnung korrekt und ohne manuelle Nachbereitung umzusetzen.

ChatGPT Integration

Ziel des Projekts NewME AI ist die Entwicklung eines "Accountability" Tagebuchs durch die Anbindung der ChatGPT API und die Entwicklung eines eigenen neuronalen Netzwerks. Im Fokus steht dabei die Entwicklung einer Lösung, die Nutzer der Abnehm Produkte, ähnlich wie ein persönlicher Gesundheitsberater begleitet und motiviert, den Abnehmweg weiterzugehen.

Ebenso sollen Produkte, passend zum User-Verhalten und dessen Feedback, empfohlen werden.

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