Transparenz Reporting Landwirtschaft

In dieser Fallstudie möchten wir anhand von Wismet.de präsentieren, wie wir für einen Online Filter Shop im Bereich Landwirtschaftsmaschinen Google Ads automatisiert und ein transparentes Reporting erstellt haben.

Wenn sie auch einen starken Partner im Bereich Reporting suchen, dann sind wir Ihr kompetenter IT-Berater für Digitalisierung, Datenanalyse und komplexe Big-Data-Lösungen.

 

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Zusammenfassung

Für die Wismet GmbH & Co. KG, die führend im Bereich Filter und Zubehör für Landwirtschaftsmaschinen ist, haben wir ein Reporting durch die Anbindung verschiedener Online Marketing Kanäle und des Online Shops umgesetzt. Dabei war der Fokus auf den Google Ads Zahlen und wie diese die insgesamte Auftragslage beeinflussen. Ebenso haben wir in den Bereichen Social Media und E-Mail Marketing unterstützt.

Die Zielsetzung des Projekts war es, neue Kunden, zu möglichst niedrigen Neukundenkosten, zu gewinnen.

Über unseren Case Study Partner

Wismet GmbH & Co. KG, ist ein Familienunternehmen mit Tradition. Gegründet wurde der traditionelle Filterhandel im Jahr 1999 von Stefan Wismet. Das familiengeführte Unternehmen übernimmt dabei fast alle Aufgaben selbst. Vom Internetauftritt, Katalogaktualisierungen, Ein- und Verkauf, bis hin zur Lagerhaltung.

Ausgangssituation

Ursprünglich konzentrierten wir uns darauf, die Leistungskennzahlen von Google Ads zu analysieren und zu verbessern. Hierbei verwendeten wir unseren eigenen Machine-Learning-Algorithmus, um Schwachstellen und Ineffizienzen zu identifizieren.

Nach der Umsetzung der wichtigsten Maßnahmen entwickelten wir einen Bericht, der als Frühwarnsystem dient und täglich die Performance veranschaulicht.

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Reporting Herausforderungen

Durch die Integration der Google Ads API mithilfe von Golang, haben wir eine leistungsstarke Grundlage für die Reporting-Entwicklung geschaffen. Diese Integration ermöglicht es uns, relevante Daten aus Google Ads abzurufen und sie kundenspezifisch zu verarbeiten. Die Verwendung von Golang bietet dabei Effizienz und Geschwindigkeit in der Datenverarbeitung und ermöglicht aussagekräftige Einblicke in die Leistung von Werbekampagnen. Wir speichern und verarbeiten die Daten in einer PostgreSQL Datenbank.

Im Anschluss erstellen wir ein Report Template, das unserem Kunden täglich per E-Mail zugeschickt wird. Der Vorteil dieser Lösung ist, dass unsere E-Mails wie eine tägliche Erinnerung funktionieren.

Google Ads Analyse und Optimierung

Die Optimierung von Google Ads durch Datenanalyse ist ein entscheidender Schritt, um die Effizienz und Rentabilität von Werbekampagnen zu steigern. Durch die Analyse von Leistungsdaten wie Klickraten, Konversionsraten und Kosten pro Klick können gezielte Anpassungen vorgenommen werden, um das Budget effektiver einzusetzen und die Anzeigen auf relevante Zielgruppen auszurichten.

Diese datenbasierte Herangehensweise ermöglicht es, den ROAS zu maximieren und den Erfolg der Werbekampagnen kontinuierlich zu verbessern. Dabei maximieren wir in den meisten Fällen entweder die Kosten-pro-Kauf oder eben den ROAS.

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